Windows环境下nvcc能否与gcc/g++集成？如何配合编译Fortran代码？

1. Windows CUDA 10.2环境下能否使用MinGW GCC 8.1.0作为C/C++宿主编译器 #

CUDA 10.2的Windows版本官方仅支持MSVC系列作为宿主编译器，原生没有对MinGW GCC的兼容支持。
非官方场景下可以通过指定编译参数尝试使用MinGW GCC 8.1.0：编译时给nvcc添加-ccbin参数指向你的MinGW GCC安装路径下的gcc/g++可执行文件目录，同时关闭和MSVC强绑定的编译选项。但该方案兼容性不足，复杂项目大概率会出现链接失败、功能异常等问题，生产环境不推荐使用，优先选择MSVC 2017/2019作为CUDA 10.2的配套编译器。

2. Fortran代码与nvcc配合编译的操作方法 #

整体逻辑是将CUDA代码、Fortran代码分别编译为目标文件/静态库，再统一链接为可执行文件，操作步骤如下：

• 第一步：用nvcc将CUDA代码（.cu后缀）编译为目标文件，注意保持宿主编译器和后续Fortran编译器的工具链统一，不要混用MSVC和MinGW的编译产物
• 第二步：用gfortran（和你MinGW GCC 8.1.0配套）将Fortran代码编译为目标文件，建议添加-fcray-pointer、-ffree-form（如果是自由格式Fortran）参数，同时优先用iso_c_binding模块定义和CUDA C接口匹配的函数声明，避免命名修饰、类型不兼容问题
• 第三步：用gfortran/gcc作为链接器，将所有目标文件、CUDA运行时库统一链接为最终可执行文件

编译示例命令 #

# 编译CUDA代码为目标文件，这里以使用MSVC为宿主编译器为例，sm版本根据你的显卡架构调整
nvcc -c kernel.cu -o kernel.obj -ccbin "你的MSVC编译器bin目录路径" -arch=sm_75

# 编译Fortran代码为目标文件
gfortran -c main.f90 -o main.obj -ffree-form -fcray-pointer

# 统一链接生成可执行文件
gfortran main.obj kernel.obj -o test.exe -L"你的CUDA 10.2安装路径\lib\x64" -lcudart -lcuda

注意事项 #

• 整个编译流程要保持架构统一，所有代码都编译为x86或都为x64，不可混用
• 如果选择MinGW GCC作为nvcc的宿主编译器，全程不要引入MSVC编译的中间产物，避免链接不兼容问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tippsie