如何在RStudio中用dplyr分组函数统计符合条件的邮政编码数量

你现有代码的问题出在count()函数的用法上，你写的Median=">10"只是将统计结果的列名设置为了">10"，并没有实现「筛选Median不低于10」的逻辑，以下是两种常用的正确实现方案：

方案1：先筛选再统计（仅返回有符合条件邮编的地方当局） #

如果你不需要展示没有符合条件邮编的LA（也就是符合条件数量为0的LA不显示），可以先过滤符合要求的行，再按LA分组统计数量：

library(dplyr)

Broadband %>% 
  filter(Median >= 10) %>% 
  group_by(LA) %>% 
  summarise(qualified_postcode_count = n(), .groups = "drop") %>% 
  View()

方案2：全量LA统计（保留数量为0的地方当局） #

如果你需要把所有LA都列出来，没有符合条件邮编的LA统计值显示为0，可以直接在分组后通过逻辑值求和计算符合条件的行数：

library(dplyr)

Broadband %>% 
  group_by(LA) %>% 
  summarise(qualified_postcode_count = sum(Median >= 10, na.rm = TRUE), .groups = "drop") %>% 
  View()

这里的na.rm = TRUE是为了避免Median列存在缺失值时，统计结果返回NA，如果你确定数据集没有缺失可以去掉这个参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Josh