如何从pandas DataFrame行提取纯值列表并覆盖同一变量

原代码问题说明 #

• 你写的df.iloc[[0]]用方括号包裹索引会返回DataFrame对象，输出自然带表头和索引；同时循环里固定写死取索引为0的行，不会随循环变量i更新，永远只能拿到第一行数据。

符合需求的实现代码 #

你要求逐行提取、同一变量覆盖重写，修正后的代码如下：

rows_count = len(df.index)
extracted_row = []

for i in range(rows_count):
    # 直接取对应行的Series，转为纯数值列表，覆盖原有变量
    extracted_row = df.iloc[i].tolist()
    print(extracted_row)
    # 保留你原逻辑的前2行中断条件
    if i == 1:
        break

拓展场景：全表数值合并为一个一维列表 #

如果需要把整个DataFrame的所有行数值合并成一个大的一维列表，无需循环的更高效写法如下：

full_value_list = df.to_numpy().flatten().tolist()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者antekkalafior