如何从存于字典的Pandas DataFrame提取指定列生成新DataFrame

你可以通过Pandas的列筛选语法提取指定列，生成新的DataFrame，再按要求封装成字典即可，完整操作如下：

步骤1：取出原始DataFrame #

从online_dict中取出存储的Werte_df：

Werte_df = online_dict["current ferm"]

步骤2：筛选指定列生成新的DataFrame #

直接把需要保留的列名放在列表中，用df[列名列表]的语法筛选即可，比如要提取Baset_2和Base_rate两列生成Base_df，写法如下：

# 替换下方列表内的列名，换成你实际需要提取的列即可
Base_df = Werte_df[["Baset_2", "Base_rate"]]

注意：列名要和原DataFrame的列名完全一致，包括大小写、特殊符号，否则会报KeyError错误。如果只需要筛选单列，为了保持DataFrame结构（而不是生成Series），建议也套一层列表，写成Werte_df[["Baset_2"]]。

步骤3：封装为目标字典 #

直接按需要的结构赋值即可：

Base_dict = {"current ferm": Base_df}

如果要拆分生成多个不同的字典，重复步骤2、3，每次调整筛选的列名列表即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者maki