Pandas绘图时能否不修改DataFrame列名自定义图例标签？

结论 #

无需修改原DataFrame的列名即可实现自定义图例标签。你之前使用yticks和ylabel参数未达到预期，是因为这两个参数分别用于修改Y轴刻度文本、Y轴总标题，和图例配置没有关联。

实现方式 #

推荐使用手动设置图例的方案，只需在原有代码基础上补充少量逻辑即可：

1. 按你传入的绘图列顺序，提前定义好对应的自定义标签列表
2. 接住pandas绘图返回的Axes对象，调用legend方法传入自定义标签列表

修改后的参考代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘图用列列表，顺序和自定义标签一一对应
marc = ['RT_norm', 'RT_user_norm', 'Metacritic_norm', 'Metacritic_user_nom', 'IMDB_norm', 'Fandango_Stars']
# 自定义图例标签，顺序和上述marc列表的列顺序完全一致
custom_labels = [
    'Rotten Tomatoes 标准化评分',
    'Rotten Tomatoes 用户标准化评分',
    'Metacritic 标准化评分',
    'Metacritic 用户标准化评分',
    'IMDB 标准化评分',
    'Fandango 星级'
]

# 绘图时接住返回的Axes对象
ax = df.head().plot.bar(x='FILM', y=marc, figsize=(10,8), grid=True)
# 手动替换图例标签
ax.legend(custom_labels)

plt.title('各平台电影评分对比')
plt.ylabel('评分')
plt.xlabel('电影')
plt.show()

注意：自定义标签列表的顺序必须和marc列表的列顺序完全匹配，否则会出现图例和对应数据不匹配的问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者luisfer