如何合并csvreader生成器对象的日期时间列完成时间对比校验

原代码的问题点：用空格作为分隔符读取CSV时，2021-08-09和15:50:44会被拆分为两个独立列，仅取索引为1的列只会得到无日期的时间片段，自然无法正确对比。
最高效的实现方案如下：

from datetime import datetime as dt
import csv

# 格式化控制时间为和CSV一致的YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式，避免微秒干扰对比结果
control_time = dt.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
reader = csv.reader(results, delimiter=" ")
# 直接遍历reader拼接日期+时间，用生成器不需要加载全量数据到内存，大文件效率更高
check_timestamps_updated = all(f"{row[0]} {row[1]}" >= control_time for row in reader)

方案优化说明 #

• 去掉了冗余的全量数据转列表、zip操作，遍历reader即可同步完成拼接+校验，内存占用从O(n)降到O(1)，文件越大效率优势越明显
• 修正了控制时间的格式：原代码直接转dt.now()为字符串会携带微秒字段，和CSV里的时间格式不匹配，会导致对比逻辑错误
• 保留了字符串直接对比的逻辑：由于使用的是ISO标准的日期时间格式，字符串的字典序和时间先后顺序完全一致，不需要额外转datetime对象，减少了计算开销

如果需要更严谨的类型校验（比如存在非标准格式的时间戳），可以转成datetime对象对比，写法如下：

from datetime import datetime as dt
import csv

control_time = dt.now()
reader = csv.reader(results, delimiter=" ")
check_timestamps_updated = all(dt.strptime(f"{row[0]} {row[1]}", "%Y-%m-%d %H:%M:%S") >= control_time for row in reader)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PianoTiger