如何使用Pandas可视化箱线图？调用df.boxplot()返回对象无法显示

这个问题我碰到过好几次啦！原因其实很简单——Pandas的绘图功能是基于matplotlib实现的，但默认情况下matplotlib不会自动把画好的图显示出来，你需要手动触发显示操作。下面分两种常见场景给你解决方案：

场景1：普通Python脚本（.py文件）运行 #

你需要导入matplotlib.pyplot模块，然后在调用boxplot()之后执行plt.show()来触发图像显示：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt  # 导入matplotlib的pyplot模块

df = pd.read_csv('out.tsv', sep='\t')
df.boxplot()
plt.show()  # 关键：手动触发图像渲染和显示

场景2：Jupyter Notebook/IPython环境 #

如果你是在Jupyter这类交互式环境里运行，可以先执行一个魔法命令%matplotlib inline，让绘图自动嵌入到单元格中，不需要额外调用plt.show()：

%matplotlib inline  # 仅Jupyter环境有效，设置绘图自动显示
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('out.tsv', sep='\t')
df.boxplot()  # 执行后图会直接显示在单元格下方

当然，在Jupyter里也可以保留plt.show()，同样能正常显示图像，两种方式都可行。

简单来说，核心就是让matplotlib执行显示图像的动作，不管是用plt.show()还是Jupyter的魔法命令，都能解决你遇到的问题～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jax