如何对Python模块级变量执行垃圾回收以释放模块加载后的冗余内存？

最优方案：将计算逻辑封装到函数内部 #

这是最推荐的实现方式，无需手动管理内存，兼容所有Python版本，代码可维护性更高。
原写法的问题在于data是模块级全局变量，只要模块保持加载状态，模块对象就会一直持有data的引用，垃圾回收器永远不会回收这部分内存。
封装后的代码示例如下：

# getstuff.py 优化后代码
from importlib_resources import files

def _compute_target():
    # data为函数局部变量，函数执行结束后引用计数自动归零
    data = files('path.to.file').joinpath('big.one').read_text()
    return some_complicated_operation(data)

stuff_i_care_about = _compute_target()
# 可选操作：删除临时函数，避免对外暴露内部实现
del _compute_target

# __init__.py 无需修改
from .getstuff import stuff_i_care_about

函数执行完成后，局部变量data没有任何外部引用，CPython的引用计数机制会立刻释放这部分内存，不需要额外手动操作。

替代方案：手动删除模块级变量 #

如果不想调整代码结构，也可以在生成目标数据后直接删除data变量：

# getstuff.py 手动删除版本
from importlib_resources import files

data = files('path.to.file').joinpath('big.one').read_text()
stuff_i_care_about = some_complicated_operation(data)
# 手动删除模块级的data变量，移除引用
del data

这种场景下不需要主动调用gc.collect()：data是普通字符串对象，不存在循环引用，删除变量后引用计数归零，内存会被立刻释放，只有存在循环引用的场景才需要主动触发垃圾回收。

关于自动释放的说明 #

所有主流Python版本都不会自动释放模块作用域下的冗余变量：Python默认不会主动卸载已经导入的模块，模块对象会一直持有所有模块级变量的引用，直到进程退出。只有局部作用域（函数、代码块等）内的变量才会在作用域失效后被自动回收。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lucas