如何基于日期列和Id列合并两个Pandas DataFrame

你可以直接使用Pandas内置的merge方法实现双列匹配合并，具体操作如下：

代码实现 #

import pandas as pd

# 双列匹配合并，保留df的全部行
merged_result = pd.merge(
    left=df,
    right=df1,
    # 指定左表匹配键：日期列arrival + ID列input_fid
    left_on=["arrival", "input_fid"],
    # 指定右表匹配键：日期列date + ID列input_fid
    right_on=["date", "input_fid"],
    how="left"
)

# 清理冗余列，只保留需要的字段
merged_result = merged_result[["arrival", "input_fid", "prcp"]]

说明 #

• 匹配前建议先确认两个表的日期列格式完全一致（比如都是%d-%m-%Y格式的字符串，或者统一转成datetime类型），避免格式差异导致匹配失败。
• 你给出的预期结果中arrival=02-01-2021、input_fid=479对应的prcp值属于笔误，按照你提供的df1原始数据，正确匹配结果应为0.44，上述代码会自动按原始数据正确匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aravinth