如何使用pandas.melt无需指定列获取所有变量的全部对应值

最简解法：直接使用pd.melt，无需手动指定列 #

pd.melt默认会把输入DataFrame的所有列作为待转换的变量列，不需要手动传入id_vars和value_vars参数，只需要指定输出的列名即可：

# 基础转换，输出列名为var和value
res = pd.melt(df1, var_name='var', value_name='value')

如果需要和你示例中的输出顺序完全一致（按原始行的顺序逐行展开所有变量），只需要额外加一步排序即可：

# 按原始行顺序展开，最终输出和你给出的示例结构、顺序完全一致
res = (
    pd.melt(df1.reset_index(), id_vars='index', var_name='var', value_name='value')
    .sort_values(['index', 'var'])
    .drop('index', axis=1)
    .reset_index(drop=True)
)

可选方案：使用pd.wide_to_long实现 #

如果你的列名都是固定的var+数字格式，也可以用wide_to_long实现同样效果，同样不需要枚举所有列：

res = (
    pd.wide_to_long(df1.reset_index(), stubnames='var', i='index', j='var_num')
    .reset_index()
    .sort_values(['index', 'var_num'])
    .rename(columns={'var': 'value'})
    .assign(var=lambda x: 'var' + x['var_num'].astype(str))
    .drop(['index', 'var_num'], axis=1)
    .reset_index(drop=True)
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ire