使用rglob递归搜索.asc文件合并存Excel时报FileNotFoundError如何解决

核心错误点 #

• 未定义变量引用：with open(name)中的name变量不存在，应该使用遍历生成的path对象
• 路径参数错误：path.name仅返回不带路径的纯文件名，程序默认在当前工作目录查找文件，找不到嵌套在DATA目录下的目标文件
• 变量类型冲突：初始content被定义为列表，循环内被fn.readlines()的返回结果覆盖为字符串列表，后续append操作逻辑完全错误
• 冗余低效操作：同时使用原生open和pandas.read_csv重复读取文件，且pd.concat放在循环内每次拼接，性能极低

修正后代码 #

import pandas as pd
from pathlib import Path

df_list = []
# 遍历所有asc文件
for path in Path('DATA').rglob('*.asc'):
    # 直接将Path对象传给read_csv，自动识别完整路径
    df = pd.read_csv(
        path, 
        skiprows=0, 
        encoding="ascii", 
        engine='python', 
        sep='|', 
        delimiter=None, 
        index_col=False, 
        header=0, 
        skipinitialspace=True
    )
    df_list.append(df)

# 所有文件读取完成后一次性拼接
final_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)
# 打印前10行验证
print(final_df.head(10))
# 保存为Excel
final_df.to_excel("asc_result.xlsx", index=False)

改动说明 #

• 直接使用path对象作为pd.read_csv的入参，自动携带完整相对路径，解决文件找不到的问题
• 移除冗余的open读文件逻辑，避免变量冲突
• 先收集所有DataFrame到列表，最后一次性拼接，大幅提升运行效率
• 拼接时添加ignore_index=True避免不同文件的索引重复冲突
• 新增to_excel逻辑直接导出最终Excel文件

内容的提问来源于stack exchange，提问作者superunknown