如何获取DataFrame每列除列名外的非空唯一值并生成指定结构新表

实现方案（基于Pandas） #

你可以直接通过遍历每列做非空去重后拼接，或者用Pandas自带的聚合方法实现，示例代码如下：

1. 环境导入与示例数据构造

import pandas as pd
import numpy as np

# 构造你给出的示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'value1': ['ab', 'ab', 'ba', 'gf'],
    'value2': ['gh', 'lk', 'ag', 'cv'],
    'value3': ['mn', 'tu', 'ga', np.nan]
})

2. 核心逻辑实现

两种写法效果一致，按需选择：

• 遍历写法，逻辑更直观：

result_list = []
for col_name in df.columns:
    # 对当前列先剔除空值，再取唯一值，最后用逗号拼接
    joined_value = ','.join(df[col_name].dropna().unique())
    result_list.append({'columns': col_name, 'value': joined_value})
result_df = pd.DataFrame(result_list)

• 聚合写法，代码更简洁：

result_df = df.agg(lambda series: ','.join(series.dropna().unique()))\
              .reset_index()\
              .rename(columns={'index': 'columns', 0: 'value'})

执行完成后打印result_df即可得到你需要的输出结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yellow_smile