DataFrame存入列表后原地修改失效，合并结果不符预期求助

嗨，我来帮你拆解这个问题的核心原因，以及怎么解决它～

为什么全空列还存在？ #

问题根本不是列表创建了副本，而是你在循环里的操作没有真正修改原始的DataFrame a和b，具体来说：

1. pandas的dropna(axis=1, how='all')默认返回一个新的DataFrame副本，而不是直接修改原对象。
2. 你在循环里写item = item.dropna(...)，只是把循环变量item的指向改成了这个新副本，但原来的a、b，还有列表里存储的原始DataFrame对象，完全没被改动。
3. 所以当你后续执行pd.merge(a, b, ...)时，用的还是没处理过的原始a和b，那些全空列自然还在，合并后就变成了(5,4)的shape。

你可以试试在循环结束后打印a.shape和b.shape，会发现它们还是(5,2)，这就直接验证了原对象根本没被修改。

怎么修改才能达到预期效果？ #

有两种靠谱的方式：

方式一：用inplace=True原地修改 #

直接在dropna里加上inplace=True参数，这样会直接修改原DataFrame对象，不需要重新赋值：

for item in lis:
    item.dropna(axis=1, how='all', inplace=True)
    print(item.shape)  # 依然是(5,1)

循环结束后，a和b就已经是删除了全空列的版本，再执行合并就能得到(5,2)的结果。

方式二：重新赋值替换原始对象（更推荐） #

很多开发者不推荐用inplace=True（容易引发不易察觉的副作用），可以生成处理后的副本，再替换掉原来的a和b：

# 生成处理后的DataFrame列表
lis = [a.dropna(axis=1, how='all'), b.dropna(axis=1, how='all')]
# 把处理后的结果重新赋值给a和b
a, b = lis

之后再执行合并操作，就能得到你预期的(5,2)的shape了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Moshee