Spring Kafka实现3次消息重试及本地死信队列功能咨询
实现方案及代码修改说明
你当前的代码已经完成了基础配置,只需针对「发送端失败捕获」、「死信队列存储」两个核心点做少量修改即可满足需求,修改步骤如下:
1. 先实现本地死信队列存储类
先定义一个线程安全的死信队列管理组件,当前给出内存级实现,如需持久化可自行替换为数据库、本地文件存储逻辑:
import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue; @Component public class LocalDeadLetterQueue { // 线程安全队列存储死信消息 private final ConcurrentLinkedQueue<String> dlqStorage = new ConcurrentLinkedQueue<>(); // 存入失败消息 public void saveFailedMessage(String message) { dlqStorage.offer(message); // 如需持久化,可在此处添加写入本地文件/数据库的逻辑 } // 后续可扩展获取死信消息、重发等能力 public ConcurrentLinkedQueue<String> getAllFailedMessages() { return dlqStorage; } }
2. 改造发送端,捕获发送失败的消息
你当前配置的ProducerConfig.RETRIES_CONFIG = 3已经实现了Kafka客户端内部自动重试3次的能力,只需添加发送结果回调,捕获重试后仍然失败的消息存入死信队列即可:
修改KafkaApplication的TestBean类:
public static class TestBean { @Autowired private KafkaTemplate<String, String> template; @Autowired private LocalDeadLetterQueue deadLetterQueue; public void send(String message) { this.template.send(AppConfiguration.topic, message).addCallback( // 发送成功回调 successResult -> System.out.println("消息发送成功:" + message), // 发送失败回调(已经过Kafka内部3次重试) failResult -> { System.out.println("消息发送重试耗尽,存入本地死信队列:" + message); deadLetterQueue.saveFailedMessage(message); } ); this.template.flush(); } }
注意:
ProducerConfig.RETRIES_CONFIG配置的是重试次数,加上首次发送,总共会尝试4次,如果你需要总尝试次数为3次,把该配置值改为2即可。
3. 修正消费端重试逻辑(可选)
你当前消费者代码中catch了所有异常,导致Spring配置的重试模板无法触发(异常没有抛到容器层),如果需要消费失败也触发3次重试、失败后存入死信队列,做两处修改:
3.1 修改消费者监听方法,不要吞异常
@KafkaListener(topics = AppConfiguration.topic, groupId = AppConfiguration.groupid, containerFactory = "kafkaListenerContainerFactory") public void listen(@Payload String message, @Header(KafkaHeaders.RECEIVED_PARTITION_ID) int partition) { if (message.startsWith("fail")) { throw new RuntimeException("failed"); } System.out.println("Successfully Received: " + message + " (partition: " + partition + ")"); this.latch.countDown(); }
3.2 修改Kafka配置类的重试恢复回调,存入死信队列
先注入死信队列组件,再修改kafkaListenerContainerFactory的恢复逻辑:
@Autowired private LocalDeadLetterQueue deadLetterQueue; @Bean ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<?, ?> kafkaListenerContainerFactory( ConcurrentKafkaListenerContainerFactoryConfigurer configurer, ObjectProvider<ConsumerFactory<Object, Object>> kafkaConsumerFactory, RetryTemplate retryTemplate) { ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<Object, Object> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>(); configurer.configure(factory, (ConsumerFactory<Object, Object>) kafkaConsumerFactory); factory.setRetryTemplate(retryTemplate); factory.setRecoveryCallback(context -> { // 从上下文获取失败的消费记录 ConsumerRecord<?, ?> failedRecord = (ConsumerRecord<?, ?>) context.getAttribute("record"); String failedMsg = (String) failedRecord.value(); log.error("消费重试次数耗尽,消息存入死信队列:{}", failedMsg); deadLetterQueue.saveFailedMessage(failedMsg); return null; }); return factory; }
内容的提问来源于stack exchange,提问作者James Bond
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