R语言新手如何将TXT文件中的传感器温度数据解析为DataFrame表格

首先安装并加载数据处理所需的常用工具包：

# 仅首次使用需要运行安装
install.packages("tidyverse")
# 每次启动R后运行加载
library(tidyverse)

第一步：读取原始TXT文件 #

将你下载的teplota_19-10-2020TXT文件放到R当前工作目录下，运行以下代码读取：

# 适配制表符分隔的文件，若你的文件是空格分隔，将delim参数改为" "即可
raw_data <- read_delim("teplota_19-10-2020.txt", delim = "\t", show_col_types = FALSE)

# 如果你习惯用base R的函数，也可以用这段代码读取：
# raw_data <- read.table("teplota_19-10-2020.txt", header = TRUE, sep = "\t", stringsAsFactors = FALSE)

如果读取时出现乱码，可以在读取函数中增加编码参数，比如locale = locale(encoding = "UTF-8")（read_delim用）或者encoding = "UTF-8"（read.table用）。 #

第二步：规整为目标格式的tab2表格 #

结合你给出的示例结构，按两种常见的原始数据格式给出处理逻辑：

• 若原始数据是长表结构（每行对应单个传感器单次测量，包含测量时间、传感器ID、温度值三列），运行以下代码转为多传感器列的宽表：

tab2 <- raw_data %>%
  pivot_wider(
    id_cols = 测量时间,
    names_from = 传感器ID,
    values_from = 温度值
  )

• 若原始数据已经是宽表结构，仅列名、列顺序不符合要求，直接修改即可：

# 示例：自定义列名，按你实际需要的传感器编号修改即可
colnames(raw_data) <- c("测量时间", "传感器1", "传感器2", "传感器3", "传感器4")
tab2 <- raw_data

处理完成后，你可以直接在Rstudio右上角的Environment面板看到tab2对象，点击即可预览表格结构，确认是否和要求一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Klara