向字典存储的空DataFrame追加数据报append无关键字参数错误如何解决

直接报错原因 #

你当前调用的不是pandas.DataFrame的append方法，而是Python内置列表的append方法。
从你给出的字典结构可以看到，空DataFrame被存放在了两层嵌套的列表中：

{key: [[Empty DataFrame
Columns: [list of columns]
Index: []]]}

你通过dict[key]取到的是外层列表对象，Python列表的append()方法仅支持传入1个待追加的元素作为位置参数，不接受任何关键字参数，你传入的ignore_index=True触发了参数规则报错。

额外注意事项 #

就算你正确取到了DataFrame对象，如果你使用的是pandas 2.0及以上版本，DataFrame原生的append()方法已经被官方正式移除，同样无法正常使用，官方推荐用pd.concat实现数据追加逻辑。

修复后的代码示例 #

import pandas as pd

# 1. 先从嵌套列表中取出目标空DataFrame，可先打印type校验是否为DataFrame类型
target_df = temp_dict[product_match][0][0]
# 2. 用pd.concat完成追加，注意concat不会修改原对象，需要重新赋值回字典对应位置
temp_dict[product_match][0][0] = pd.concat([target_df, regular_df], ignore_index=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bamir