pandas DataFrame如何筛选值非False的列？

最优解法（针对单行DataFrame场景） #

你原来的写法用了apply做没必要的逐行遍历，针对单行数据的场景可以直接取第一行生成布尔索引筛选列，写法更简洁，运行效率也更高：

df.loc[:, df.iloc[0] != False]

如果你的需求是严格仅排除值为布尔类型False的列，避免0、空字符串等假值被误筛，可以调整判断逻辑：

df.loc[:, ~(df.iloc[0].apply(type) == bool) | (df.iloc[0] != False)]

扩展：多行DataFrame的场景 #

如果后续你需要处理多行数据，可根据需求选择对应写法：

• 保留所有行的值都不为False的列：

df.loc[:, (df != False).all(axis=0)]

• 保留至少有一行的值不为False的列：

df.loc[:, (df != False).any(axis=0)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nipy