R如何将2019-05-01T08:00:00+00:00格式的datetime列拆分为日期和时间列

• 输出全为00:00:00的核心原因是时区解析错误：你输入的YearTime列属于UTC时区（后缀+00:00为标识），as.POSIXct默认采用系统本地时区做转换，若你本地时区为东八区（UTC+8），会自动将UTC的8点转换为本地时间0点，就会出现你遇到的全0时间输出问题。
• 额外注意你的代码存在数据源引用不一致问题：第一行从sf数据框取YearTime生成df$Date，第二行直接调用df$YearTime，如果df本身没有存储YearTime列会额外触发取值异常。

基础R解决方案 #

解析时明确指定时区为UTC，统一从sf数据源取值即可：

df$Date <- as.Date(sf$YearTime, tz = "UTC")
df$Time <- format(as.POSIXct(sf$YearTime, tz = "UTC"), format = "%H:%M:%S")

便捷方案（基于lubridate包） #

lubridate可自动识别ISO标准带时区时间格式，无需手动处理时区逻辑：

# 加载lubridate包
library(lubridate)

sf$YearTime <- ymd_hms(sf$YearTime)
df$Date <- as.Date(sf$YearTime)
df$Time <- format(sf$YearTime, "%H:%M:%S")

运行上述代码后，15分钟间隔的时间会正常输出为08:00:00、08:15:00等符合预期的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Xaviermoros