如何使用Python批量加载多个JSON文件并逐次读取执行操作

# 先导入需要的依赖模块
import os
import json

def main():
    # 你的JSON文件所在根目录
    path = r'C:\Work\metadata'
    # 遍历目录下所有文件
    for root, _, files in os.walk(path, topdown=True):
        for f in files:
            # 只处理后缀匹配的JSON文件
            if f.endswith("_metameta.json"):
                full_path = os.path.join(root, f)
                try:
                    # 指定utf-8编码打开，避免中文乱码问题
                    with open(full_path, 'r', encoding='utf-8') as fp:
                        data = json.load(fp)
                    
                    # --------------------------
                    # 这里写你要对每个文件执行的操作
                    # 示例：print(f"处理文件：{full_path}，文件内字段：{list(data.keys())}")
                    # --------------------------

                except json.JSONDecodeError:
                    print(f"文件{full_path}格式错误，无法解析为JSON")
                except Exception as e:
                    print(f"处理文件{full_path}时出错：{str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    main()

调整说明 #

• 补充了os、json模块的导入，解决模块未找到的运行报错
• 删除了没用的m = os.listdir(path)冗余代码，os.walk本身就会递归遍历根目录下所有子目录的文件
• 把后缀判断从全路径改成了文件名f，逻辑更准确，避免路径中刚好包含对应后缀的误判情况
• 打开文件时添加了encoding='utf-8'参数，解决Windows系统默认编码和JSON文件通用编码不兼容导致的乱码、解码报错问题
• 增加了异常捕获逻辑，遇到格式错误的JSON文件或者其他读取问题不会导致整个程序直接崩溃，会打印错误提示后继续处理其他文件
• 补充了Python脚本标准入口判断if __name__ == "__main__":，符合通用开发规范

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Prajakta Bagde