Python列表长度不符合预期：计算值86为何实际返回100？

你遇到的问题核心出在np.linspace()的默认行为上，咱们一步步拆解：

• 首先，你预期的年龄范围是18到60的所有整数，一共是60-18+1=43个，乘以两种性别后总长度应该是86。
• 但np.linspace(18,60,dtype=int)并没有生成18到60的所有整数！linspace的默认参数是生成50个均匀分布的数值（num=50是默认值），你通过dtype=int把这些数值转成整数后，会出现大量重复值，最终这个年龄列表的长度是50，而非你预期的43。
• 这样一来，性别循环（M和F）乘以50个年龄，总长度就是2*50=100，和你看到的结果完全一致。

要生成18到60的所有连续整数，应该用np.arange()——它是按步长生成序列的（默认步长1），注意arange是左闭右开区间，所以要写成np.arange(18, 61)才能包含60：

import numpy as np
series = ['{0}{1:02d}'.format(gender, age) for gender in ['M','F'] for age in np.arange(18, 61)]
print(len(series))  # 输出86，符合预期

也可以不用numpy，直接用Python原生的range(18, 61)，效果完全一样：

series = ['{0}{1:02d}'.format(gender, age) for gender in ['M','F'] for age in range(18, 61)]
print(len(series))  # 同样输出86

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ilonpilaaja