使用polyglot做情感分析调用pandas apply时报function对象不可下标错如何解决

报错根因 #

你遇到的TypeError: 'function' object is not subscriptable报错和你定义的sentiment函数本身无关，核心问题是变量名冲突：
你用来承接pandas DataFrame的变量名text，和你代码中提前定义/导入的某个同名函数重名了，当你执行text["sentiment"]按下标取值时，程序将text识别为函数，而函数本身不支持[]下标操作，因此抛出错误。

你可以先执行print(type(text))验证，如果输出为<class 'function'>即可确认是该问题。

修复步骤 #

1. 优先修改DataFrame的变量名，避免和其他函数/对象重名，比如改为通用的df：

# 将原来给text赋值DataFrame的代码替换为如下格式，示例如下
import pandas as pd
df = pd.read_csv("你的数据源路径.csv") # 替换为你自己的DataFrame生成逻辑

# 执行apply操作即可正常运行
df["sentiment"] = df["word"].apply(sentiment)

2. 如果你需要把sentiment函数返回的两个结果分别存储为单独的列，可以直接拆分返回的元组，不需要修改原有函数：

# 写法1：轻量数据场景适用
df[["text_obj", "polarity"]] = df["word"].apply(sentiment).apply(pd.Series)

# 写法2：大数据量场景性能更优
df["text_obj"], df["polarity"] = zip(*df["word"].apply(sentiment))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者brygid