Matplotlib/Seaborn循环创建子图sharey行模式下set_yticks仅最后一个子图生效问题

问题原因 #

这个现象是matplotlib共享坐标轴的默认特性导致的：当你设置sharey='row'时，同一行的所有子图会共用一组y轴刻度规则，默认只有行首的第一个子图的坐标轴是主控轴，其余子图的坐标轴和主控轴绑定。
你在循环中逐一对第一行的4个子图执行set(yticks=range(0,70,10))操作时，前3次修改的都是非主控轴的刻度，由于共享绑定机制，这些修改会被主控轴的默认规则覆盖而不生效。当执行到最后一个子图axes[0,3]的修改操作时，相当于强制修改了该子图的刻度规则，触发了共享关系解绑，所以只有最后一个子图的刻度符合你的设置，前面3个子图仍然沿用初始的主控轴默认刻度。

推荐解决方案 #

只需要修改第一行的主控轴（也就是行首第一个子图）的刻度即可，整行共享轴的子图都会自动同步该设置，不需要在循环里逐个设置，修改逻辑如下：

1. 删掉第一行循环里的axes[0, i].set(yticks=range(0,70,10))代码
2. 在第一行的循环结束后，新增一行代码：

axes[0, 0].set(yticks=range(0, 70, 10))

备选方案（适用于需要取消共享轴的场景） #

如果你确实需要取消行内y轴共享，只要在设置sharey=False后，统一给第一行所有子图设置相同的ylim和yticks，就能保证刻度统一，也不会打乱第二行的布局：

# 第一行循环结束后统一设置
for i in range(4):
    axes[0, i].set(ylim=(0, 60), yticks=range(0,70,10))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cjstevens