如何将DataFrame每行数据绘制成折线图并解决x y维度不匹配报错

plt.plot()要求输入的x序列和y序列长度必须完全相等，你当前每条折线的x只有2个时间点（频道创建日期、当前日期），如果直接用range(0, 订阅数)生成y，会得到长度和订阅数数值相等的超长序列，和x的长度2不匹配，所以触发维度不一致的报错。
你临时使用的y1 = range(len(x1))虽然能正常运行，但生成的y值只有[0,1]，和实际的订阅数完全不匹配，所以生成的图表不符合预期。

import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import pandas as pd

channel_data = pd.DataFrame({
    'Creation date': ['2014-01-02', '2013-09-11', '2007-08-19'], 
    'Subscriber count': [6060000, 4110000, 4440000]
})

now = dt.date.today() # 直接获取当前日期，不需要手动转字符串再解析

# 生成各频道的x、y序列，每个序列都只有2个元素，长度匹配
x1 = [dt.datetime.strptime(channel_data["Creation date"][0],'%Y-%m-%d').date(), now]
x2 = [dt.datetime.strptime(channel_data["Creation date"][1],'%Y-%m-%d').date(), now]
x3 = [dt.datetime.strptime(channel_data["Creation date"][2],'%Y-%m-%d').date(), now]

# y序列为两个值：创建日订阅数0、当前日期订阅数
y1 = [0, channel_data["Subscriber count"][0]]
y2 = [0, channel_data["Subscriber count"][1]]
y3 = [0, channel_data["Subscriber count"][2]]

plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.title("Channel growth over time", fontdict={"fontweight": "bold"}) # 原标题的[USD]和y轴订阅数不符，已移除可按需调整

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.YearLocator()) # 补充设置年份刻度间隔，显示更清晰

plt.plot(x1, y1, "b.-", label="Carwow")
plt.plot(x2, y2, "r.-", label="Doug Demuro")
plt.plot(x3, y3, "g.-", label="Scotty Kilmer")

plt.xlabel("Date", fontdict={"fontsize": 13})
plt.ylabel("Subscribers", fontdict={"fontsize": 12})

plt.legend()
plt.grid(alpha=0.3) # 可选添加网格，可读性更好
plt.show()

• 避免硬编码单条折线的逻辑：如果后续频道数量增加，可以直接遍历DataFrame行生成折线，无需重复写重复代码，示例如下：

colors = ['b', 'r', 'g']
labels = ["Carwow", "Doug Demuro", "Scotty Kilmer"]
for idx, row in channel_data.iterrows():
    x = [dt.datetime.strptime(row["Creation date"],'%Y-%m-%d').date(), dt.date.today()]
    y = [0, row["Subscriber count"]]
    plt.plot(x, y, f"{colors[idx]}.-", label=labels[idx])

• 如果后续获取到真实的历史订阅数时序数据，直接把x替换为真实的日期序列、y替换为对应日期的订阅数序列，只要保证两者长度一致即可正常绘图。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CallTheDay