YOLO v4 darknet在Google Colab训练中断 如何获取已训练权重

• 若你训练前未将Google Drive挂载到运行时，也没有在训练配置中指定将中间权重保存到云盘路径，无法找回已训练的权重。Colab免费/基础版运行时的存储是临时属性，运行时断开、被平台回收、切换运行时后，所有运行时内生成的文件（包括克隆的darknet仓库、中间训练权重、临时数据集文件）都会被永久清空，没有恢复途径。
• 若你此前已经完成了云盘挂载，且训练命令中设置了权重保存路径为云盘目录，可按以下步骤找回：
  1. 新建笔记本重新挂载云盘，执行代码：

  from google.colab import drive
  drive.mount('/content/drive')
  

  2. 进入你之前指定的权重保存目录，查找后缀为.weights的文件即可，darknet默认每100轮epoch自动保存一次中间权重，如果你训练时添加了-save_interval N参数，会按你设定的每N轮保存一次。

后续训练避坑建议 #

• 训练启动前先挂载谷歌云盘，将darknet仓库、数据集、权重保存路径都设置在云盘目录下，避免运行时回收导致文件丢失
• 训练命令中明确指定权重保存路径和保存间隔，避免长时间训练成果丢失

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nakkhatra