Python中如何将多个DataFrame纵向合并为单个DataFrame？

你的代码存在两处核心错误：

1. 循环缩进错误：遍历文件的第二层循环写在了第一层循环外部，导致仅能读取最后一个子文件夹下的txt文件，其余子文件夹内容全部遗漏
2. 拼接方向参数错误：pd.concat中axis=1代表按列横向拼接，是你产生大量冗余列的直接原因，纵向按行拼接需要设置axis=0

修复后代码 #

import pandas as pd
import glob

path = "C:/Users/nb/Desktop/NetworkCharacteristic/"
fi=glob.glob(path+"*")
li=[]
for file in fi:
    files = glob.glob(file + "/*.txt")
    # 调整缩进，将读取单个文件的逻辑放到子文件夹遍历循环内部
    for filename in files:
        frame = pd.read_csv(filename, sep='#')
        li.append(frame)
# axis设为0实现纵向拼接，加ignore_index=True可重置全局行索引，避免索引重复
df = pd.concat(li, axis=0, ignore_index=True)

效果说明 #

修改后代码会读取所有子文件夹下的txt文件，按行纵向合并为一个DataFrame，列数和单个txt文件的列数一致，行数为所有文件行数的总和。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Òmran