关于使用Librosa提取MFCC音频特征时转置求均值的疑问

首先明确librosa.feature.mfcc接口的默认输出维度规则：
当你指定n_mfcc=13时，返回的mfcc数组形状为(13, t)，其中：

• 第0维的13对应MFCC的特征维度，每一行对应单个MFCC系数在所有时间帧上的取值
• 第1维的t对应音频分帧后的总时间帧数，每一列对应单个时间帧下的13个MFCC特征值

你的代码目标是求取每个MFCC系数在整段音频所有时间帧上的平均值，最终得到长度为13的一维全局特征，转置操作的作用是适配np.mean的axis参数逻辑：

• 转置后mfcc.T的形状变为(t, 13)，第0维变为时间帧维度，第1维变为MFCC特征维度
• 指定axis=0时，numpy会沿着时间帧维度做聚合计算，最终得到的就是每个MFCC特征维度在所有时间帧上的均值，输出形状为(13,)，完全符合预期。

补充说明：这种写法不是唯一实现方式，你也可以不对矩阵转置，直接写np.mean(mfcc, axis=1)，得到的结果和原代码完全一致，只是不同开发者的代码习惯差异而已。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lif