使用Python requests访问亚马逊Prime Video联系我们页面时被自动登出问题

• 手动硬编码了请求头中的Cookie字段：requests.Session本身会自动维护会话内的Cookie，你填写的旧Cookie和当前登录会话生成的新Cookie冲突，被亚马逊反爬系统识别为异常请求，直接终止会话触发登出。
• 登录请求头中content-length参数写死为固定值10182：每次提交的登录表单数据长度会随动态参数变化，错误的内容长度会被判定为恶意请求，直接失效当前登录会话。
• 同一会话内请求头不一致：登录阶段使用的User-Agent为Chrome/92.0.4515.131，后续访问帮助页、联系页的User-Agent改为了Chrome/92.0.4515.159，UA突变触发亚马逊反爬校验，导致登出。
• 账号读取逻辑存在缺陷：requests.Session()初始化在账号遍历循环外侧，循环只会覆盖email、password变量，最终仅会用acc.txt的最后一个账号发起登录，且如果acc.txt为空会直接报错。
• 亚马逊反爬机制校验：亚马逊有完善的机器人检测逻辑，单纯的requests请求未处理动态JS校验参数、浏览器指纹等校验项，登录会话会被判定为非真实用户操作，被强制下线。

• 删除所有请求头中手动填写的Cookie字段，全程让requests.Session自动管理会话Cookie，避免新旧Cookie冲突。
• 删除登录请求头中硬编码的content-length参数，requests会自动根据提交的表单数据计算正确的长度值，无需手动指定。
• 统一整个会话所有请求的User-Agent，不要中途修改UA值，保持请求特征一致性。
• 调整账号遍历逻辑：将Session初始化、登录、后续页面请求的逻辑全部放到for循环内部，保证每个账号对应独立的会话。
• 补充后续请求的完整头信息：访问帮助页、联系我们页的请求不要仅传User-Agent，补齐accept、accept-language、referer等和登录请求一致的头字段，降低被识别为异常请求的概率。
• 若调整后仍触发反爬，改用带浏览器渲染的自动化方案，比如Selenium、Playwright，模拟真实用户的浏览器操作，无需手动处理复杂的动态校验参数，可绕过大部分反爬检测。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ahmad tareq