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R语言如何遍历多目录文件 合并2021前缀文件夹下的summary.csv

R语言批量合并2021开头文件夹下的summary.csv数据

基础R循环实现(符合rbind合并要求)

直接运行以下代码即可实现需求:

# 1. 定位当前工作目录下所有名称以2021开头的文件夹
target_folders <- list.dirs(
  path = ".",
  pattern = "^2021",
  full.names = TRUE,
  recursive = FALSE
)

# 2. 初始化空数据框用于存储合并结果
total_df <- data.frame()

# 3. 循环读取并合并数据
for (folder in target_folders) {
  # 拼接得到当前文件夹下summary.csv的完整路径
  csv_path <- file.path(folder, "summary.csv")
  # 读取当前csv数据
  current_data <- read.csv(csv_path)
  # 用rbind合并到总数据框
  total_df <- rbind(total_df, current_data)
}

常见优化建议

  • 若需要追溯数据来源,可以在读取后新增来源标识列:在current_data <- read.csv(csv_path)后添加一行current_data$from_folder <- basename(folder)即可
  • 若不同summary.csv的列结构存在差异,rbind会报错,可以改用dplyr::bind_rows(total_df, current_data),会自动用NA填充缺失列
  • 若csv存在编码问题,可在read.csv中添加参数指定编码,例如read.csv(csv_path, encoding = "UTF-8")

内容的提问来源于stack exchange,提问作者Bahle

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最近更新时间:2026.10.07 15:36:01