如何遍历Pandas DataFrame中含“string”字样的列而无需单独列明列名

实现方案 #

你可以通过Pandas内置的列名字符串匹配方法，无需手动罗列所有列名完成筛选，以下是几种常用实现方式： #

方式1：使用str.contains模糊匹配 #

匹配所有列名中包含string的列，适用范围最广：

for column in df.columns[df.columns.str.contains('string')]:
    # 此处写你原有对列的处理逻辑
    pass

如果你的需求是仅匹配以string_开头的列，避免其他列名中间带string被误选，可以用更精准的str.startswith：

for column in df.columns[df.columns.str.startswith('string_')]:
    # 处理逻辑
    pass

方式2：使用filter方法更简洁 #

Pandas的filter方法内置了按列名字符串筛选的功能，代码更短：

# like参数表示匹配包含指定字符串的列
for column in df.filter(like='string').columns:
    # 处理逻辑
    pass

以上几种方式都会自动适配所有符合命名规则的列，后续如果新增string_7、string_8这类列，不需要修改循环代码就能自动遍历。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ayush Sinha