pd.to_datetime转换月份年字符串时报unconverted data remains错误如何解决

你爬取得到的Name列字符串末尾带有多余空白字符，你指定的匹配格式%B %Y只能匹配「月份英文全称+空格+4位年份」的组合，末尾多出的空白无法被格式匹配，因此抛出残留未转换数据的报错。

1. 先清理Name列前后的所有空白字符

df['Name'] = df['Name'].str.strip()

2. 再执行日期转换操作，根据你的需求选择对应写法：

• 如果你需要的是pandas datetime类型（会自动补全为当月第一天的日期格式，可直接用于时间序列计算）：

df['Name'] = pd.to_datetime(df['Name'], format='%B %Y')

• 如果你需要的是YYYY-MM-DD格式的字符串：

df['Name'] = pd.to_datetime(df['Name'], format='%B %Y').dt.strftime('%Y-%m-%d')

如果清理空白后仍有报错，可以给pd.to_datetime添加errors='coerce'参数，转换失败的行就会被赋值为NaT空值，方便你定位异常数据行：

df['Name'] = pd.to_datetime(df['Name'], format='%B %Y', errors='coerce')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者younggotti