如何在Python中基于二维(x,y)数据集绘制同心圆环彩色映射图

你可以直接用matplotlib的极坐标投影完成绘制，不需要额外安装复杂库，完整可运行代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 你的输入数据集，这里用示例值填充，替换为你自己的Curve即可
Curve = [
    [0, 0.5, 1, 1.5, 2],  # 同心圆环半径
    [-4.45, 3.8, 23.8, 2.9, 7.86]  # 对应圆环的色码值
]
radius = Curve[0]
color_val = Curve[1]

# 构造极坐标网格，采样200个角度点保证圆环边缘平滑
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, 200)
theta_grid, radius_grid = np.meshgrid(theta, radius)

# 生成每个半径区间对应的颜色值矩阵
color_grid = np.zeros_like(theta_grid)
for idx in range(len(color_val)):
    color_grid[idx, :] = color_val[idx]

# 创建极坐标画布绘图
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={"projection": "polar"})
# 绘制颜色映射，cmap参数可更换为你需要的配色方案，比如coolwarm、rainbow等
mesh = ax.pcolormesh(theta_grid, radius_grid, color_grid, shading="nearest", cmap="viridis")

# 可选配置：隐藏不需要的刻度，让效果更接近参考图
ax.set_xticklabels([])  # 隐藏周向角度刻度
# ax.set_yticklabels([])  # 如果不需要显示半径刻度可以取消这行的注释

# 添加色条说明数值对应关系
fig.colorbar(mesh, ax=ax, label="色码对应数值")

plt.show()

补充说明 #

• 如果你需要调整配色，直接修改pcolormesh的cmap参数即可，matplotlib官方支持的所有配色方案都可以直接用
• 要是觉得圆环边缘不够平滑，把theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, 200)里的200改大就行，比如改成360
• 如果你的半径不是等间隔的，代码也可以直接适配，不需要额外修改

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3482064