PostgreSQL统计YYYYMM格式月份数据出现次数（禁止创建临时表）

我有如下所示的数据集：
数据集为YYYYMM格式的年月值，我需要统计每个月份的出现次数，例如202001共出现3次，那么输出对应为1月 3（有对应期望输出结果示例）。
我目前不知道如何实现该期望输出，还请大家提供帮助，需要注意的是所用服务器不允许创建临时表。
非常感谢大家的帮助！

解决方案 #

你可以直接通过PostgreSQL内置的日期处理函数配合聚合查询实现需求，全程不需要创建临时表，符合服务器限制，具体SQL如下：

SELECT
  (EXTRACT(MONTH FROM TO_DATE(年月字段名::TEXT, 'YYYYMM')))::INT || '月' AS 月份,
  COUNT(*) AS 出现次数
FROM 你的表名
GROUP BY EXTRACT(MONTH FROM TO_DATE(年月字段名::TEXT, 'YYYYMM'))
ORDER BY EXTRACT(MONTH FROM TO_DATE(年月字段名::TEXT, 'YYYYMM')) ASC;

代码说明：

• 先通过TO_DATE函数将YYYYMM格式的数值/字符串类型的年月值转换为标准日期格式，再用EXTRACT函数提取月份数值，比手动截取字符的兼容性更高，避免格式异常问题
• 直接对提取出的月份字段做GROUP BY聚合统计总次数，没有涉及临时表创建操作
• 最后按月份数值升序排序，保证输出结果按1月到12月的正常顺序排列，不会出现字符串排序导致10月排在2月前面的乱序问题

如果你的年月字段是字符串类型，也可以用更轻量化的写法：

SELECT
  RIGHT(年月字段名, 2)::INT || '月' AS 月份,
  COUNT(*) AS 出现次数
FROM 你的表名
GROUP BY RIGHT(年月字段名, 2)::INT
ORDER BY RIGHT(年月字段名, 2)::INT ASC;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sid