安装torch 1.4.0后无法导入torch.optim等子模块的问题如何解决

• 验证Jupyter内核匹配性
  在当前报错的Jupyter Notebook单元格中运行如下代码，确认输出的Python执行路径与安装PyTorch 1.4.0的虚拟环境路径完全一致：

  import sys
  print(sys.executable)
  

  若路径不匹配，点击顶部菜单栏「Kernel」→「Change Kernel」，选择对应虚拟环境的内核后重试即可。
• 排查本地命名冲突
  检查当前运行Notebook的工作目录下，是否存在命名为torch.py的文件，或者名为torch的文件夹。Python导包时会优先加载当前目录下的同名文件/文件夹，覆盖官方PyTorch库，将该类文件/文件夹重命名或移出工作目录即可。
• 验证PyTorch包完整性
  激活对应虚拟环境后，在系统终端中依次执行如下操作：
  1. 运行pip show torch，检查返回的版本是否为1.4.0，安装路径是否属于当前虚拟环境
  2. 在终端启动Python交互环境，执行import torch.optim，若终端也出现导入报错，说明PyTorch包已损坏，执行如下命令重装对应版本即可：

  pip install torch==1.4.0 torchvision==0.5.0
  

• 修复Jupyter内核配置
  若终端中可正常导入所有子模块，仅Jupyter中报错，说明内核配置异常，激活对应虚拟环境后执行如下命令重新注册内核：

  pip install ipykernel
  python -m ipykernel install --user --name=替换为你的虚拟环境名称
  

  执行完成后重启Jupyter Notebook，选择新注册的内核运行代码即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anvar Ganiev