仅使用pandas能否向.xlsx文件写入Excel公式而不借助xlsxwriter等工具？

你当前的实现是在pandas内存中完成求和计算，写入Excel的是计算后的静态数值，自然不会随其他列的修改自动更新，要实现联动效果必须写入Excel本身支持的公式语法。

• 仅依赖pandas、完全不借助任何Excel读写第三方工具的前提下，无法实现写入Excel公式的需求。
• pandas本身没有原生的Excel文件解析与生成能力，你日常使用的read_excel、to_excel方法，底层都是依赖xlrd、openpyxl、xlsxwriter这类第三方库实现的，脱离这些依赖pandas无法完成任何Excel相关的读写操作。

如果接受搭配pandas官方默认支持的openpyxl引擎（大部分pandas环境已经预装该依赖，不需要额外安装陌生工具），可以按如下代码实现公式写入：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取原始数据
df = pd.read_excel("excel-comp-data.xlsx")

# 先将基础数据导出到目标文件，index=False避免生成多余的索引列
df.to_excel("excel-comp-data-formula-by-pandas.xlsx", index=False)

# 加载生成的Excel文件写入公式
wb = load_workbook("excel-comp-data-formula-by-pandas.xlsx")
ws = wb.active

# 此处假设表头行是第1行，Jan、Feb、Mar分别对应B、C、D列，total是E列，数据从第2行开始
for row_num in range(2, ws.max_row + 1):
    ws[f"E{row_num}"] = f"=SUM(B{row_num}:D{row_num})"

# 保存修改后的文件
wb.save("excel-comp-data-formula-by-pandas.xlsx")

生成的文件在LibreOffice Calc或微软Excel中打开时，修改Jan/Feb/Mar列的数值，total列的结果会自动同步更新。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John Smith