对DataFrame执行fillna填充后如何无需重复代码重新排序？

问题原因 #

你在排序操作完成后才执行了空值填充，填充后Age列的数值发生了变更，原有排序是基于填充前的数值计算的，因此填充后排序结果失效，才会出现13.5数值位置不符合排序规则的情况。

解决方案 #

可以通过提前封装排序参数的方式避免重复编写相同的排序代码，操作方式如下：

1. 预先将排序规则存储为字典变量，和你原有排序逻辑完全一致：

sort_params = {
    "by": ["Age", "Gender"],
    "ascending": [False, True],
    "ignore_index": True,
    "inplace": True
}

2. 首次排序时直接解包参数调用即可：

class_data.sort_values(**sort_params)

3. 空值填充完成后，需要重新排序时仅需执行同一句代码即可，不需要重复编写所有参数：

# 空值填充完成后重新排序
class_data.sort_values(**sort_params)

如果需要在多份DataFrame上复用相同的排序逻辑，也可以把排序逻辑封装成函数调用：

def custom_sort(df):
    return df.sort_values(by=['Age','Gender'],ascending=[False,True], ignore_index=True)

# 调用时直接传入DataFrame即可
class_data = custom_sort(class_data)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rachel L