LevelDB删除数据时体积反而增大，如何禁用或限制其.log日志文件生成？

首先明确核心逻辑：你观察到的现象完全符合LevelDB的设计特性，删除操作本身属于写入操作，LevelDB不会直接抹除磁盘上的旧数据，而是写入墓碑标记记录删除行为，所有写入（包括新增、删除、更新）都会默认写入WAL（也就是你提到的.log事务日志），所以带删除逻辑的实例总写入量远高于只新增的实例，日志体积自然更大。
不建议直接禁用WAL日志，WAL是LevelDB保证崩溃数据可恢复的核心机制，禁用后一旦进程异常退出，所有未刷入磁盘的内存数据会直接丢失，仅可在数据可完全重建的缓存场景下使用。
可行的解决方案如下：

1. 调整LevelDB内置配置优化体积 #

• 调大write_buffer_size参数：该参数控制单块内存MemTable和对应WAL日志的大小上限，默认值为4MB，可根据业务场景调整到16~32MB，能大幅减少WAL文件的生成数量，降低总日志体积。注意调大该参数的代价是进程异常退出时可能丢失更多未刷盘的内存数据。
• 确保后台压缩功能开启：检查配置项disable_compaction是否被误设为true，LevelDB的后台压缩会自动合并SSTable文件、清理已删除数据的墓碑标记、回收过期的WAL日志，是冗余数据清理的核心机制。如果需要立刻回收空间，可以手动调用DB::CompactRange()方法，传入空的范围参数执行全库压缩，执行完成后数据库体积会出现明显下降。
• 调整WAL文件大小限制：部分LevelDB封装版本提供max_log_file_size配置，可直接限制单个WAL日志的最大体积，超出阈值后自动滚动生成新日志，旧的已落盘WAL会被自动清理。

2. 特定场景下禁用WAL #

如果你的业务属于纯缓存场景、所有数据可以从其他数据源完整重建，可以在写入时关闭WAL：构造WriteOptions时将disableWAL字段设为true、sync字段设为false即可。

3. 合并零散操作为批量写入 #

WAL会按事务维度记录操作，将零散的单条写入、删除操作合并为WriteBatch批量执行，能大幅减少WAL的记录次数，直接降低日志总体积。

4. 手动清理过期WAL #

如果所用LevelDB版本存在已落盘WAL未自动清理的问题，可自行实现定时扫描逻辑：确认WAL对应的MemTable数据已经全部持久化到SSTable文件后，手动删除对应的过期.log文件即可，不会影响数据库的正常运行和数据完整性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者curiousJorgeXX