AnyLogic仿真启动时如何基于Excel数据预填充托盘货架代理

完全可以基于Excel文件实现仿真启动时的货架预填充，这也是需要快速切换不同填充率场景时的最优实现方式。

• 首先完成Excel数据读取配置：如果你用的是Java栈的物流仿真框架（比如常用的AnyLogic），可以引入Apache POI这类Excel解析依赖完成数据读取；如果是低代码仿真平台，直接调用平台自带的Excel读取组件即可。
• 数据字段映射：把Excel每行的字段和你需要的参数一一对应，包括货架位置的行、位置、层、是否靠近左巷道，以及你预填充Agent需要的所有自定义属性（比如货箱SKU、重量、批次号等）。建议你提前在Excel中按不同填充率场景拆分不同sheet存储，比如单独建60%填充率、80%填充率的sheet，切换场景时只需指定读取的sheet名即可，无需修改代码逻辑。
• 批量放入Agent：遍历所有解析完成的Excel行数据，循环创建对应Agent实例并完成属性赋值，再调用palletrack.put(int row, int position, int level, boolean leftAisle, Agent agent)方法将Agent放入指定货架位置即可。

• 增加位置合法性校验：调用put方法前先校验对应位置是否为空，避免重复放入导致的程序报错。
• 增加场景参数入口：你可以在仿真启动入口处设置一个全局变量控制读取的填充率场景，比如String scenario = "80%"，切换场景时只需修改这个变量值即可，无需调整核心逻辑。
• 支持无代码切换场景：如果你的仿真框架支持启动参数配置，可以把填充率场景值设置为启动入参，连代码修改都不需要即可完成不同填充率的仿真实验切换。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alex