TensorFlow 2目标检测出现cannot import name 'anchor_generator_pb2'报错如何解决

该报错核心原因是anchor_generator.proto未被正确编译生成对应的Python调用文件，并非完全由protoc版本或pip依赖缺失导致，按以下步骤操作即可解决：

• 确认当前工作目录为目标检测API的models/research根目录，所有后续操作均在该目录下执行
• 先清除旧的错误编译产物：删除object_detection/protos目录下所有后缀为_pb2.py的文件，避免旧文件干扰
• 全量编译所有proto文件：
  • Linux/Mac环境执行命令：
    protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
  • Windows PowerShell环境执行命令：
    Get-ChildItem object_detection/protos -name *.proto | ForEach-Object { protoc object_detection/protos/$_ --python_out=. }
• 编译完成后添加临时环境变量，将当前目录和slim目录加入PYTHONPATH：
  • Linux/Mac环境执行命令：
    export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:pwd:pwd/slim
  • Windows PowerShell环境执行命令：
    $env:PYTHONPATH += ";$PWD;$PWD\slim"
• 重新执行测试命令验证：
  python object_detection/builders/model_builder_tf2_test.py

如果操作后仍报错，确认你使用的目标检测API仓库是否为官方未修改版本，若仓库存在文件缺失，重新拉取官方TF2分支的models仓库后重复上述步骤即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SergRKrus