Python Pandas如何删除DataFrame列中/符号后的所有内容

解决方案 #

你可以直接使用Pandas的字符串处理接口实现需求，以下是两种常用实现方式：

方法1：字符串分割取首段（更直观）

通过str.split()按/分割每个字符串，直接取分割后的第一个元素即可，不管字符串中存在多少个/都可以正常处理：

import pandas as pd

# 示例DataFrame，你有现成df的话可以跳过这部分
df = pd.DataFrame({
    'col1': ['abc', 'aaa/bcd', 'ghi/jke/zpo', 'rtv']
})

# 核心处理代码，加n=1只分割1次，字符串很长时性能更好
df['col1'] = df['col1'].str.split('/', n=1).str[0]

方法2：正则提取（适配更复杂场景）

如果后续有更复杂的匹配规则，可以用正则表达式提取/之前的所有字符：

df['col1'] = df['col1'].str.extract(r'^([^/]*)', expand=False)

两种方法运行后df的col1就会变成你需要的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dingaro