非二叉搜索树（非BST）是否可以执行搜索操作，有无高效实现方案？

首先你的核心判断是成立的：未做搜索规则优化的普通无序树，没有比全量遍历更高效的确定性搜索方案。
具体可以拆分几点说明：

• 你所说的「搜索导向结构组织」本质是给树建立了节点值和节点位置的映射规则：比如二叉搜索树规定左子树所有节点值小于根、右子树所有节点值大于根，你拿到目标值就可以直接排除一半的子树，不需要遍历全部节点。而普通无序树没有任何这类规则，你没有任何依据判断目标值会出现在哪棵子树里，无法跳过任意子树的检索。
• 最坏情况下你必须遍历整棵树才能确认目标是否存在：只要有一个节点没检查，你就不能100%确定目标不在树里，确定性搜索的时间复杂度固定为O(n)，n为树的总节点数。
• 不存在「随机遍历碰运气」的必要：随机遍历只是平均场景下有可能更早命中目标，但最坏时间复杂度仍然是O(n)，而且容易出现重复遍历的问题，工程上只会用确定性的DFS（深度优先遍历）或者BFS（广度优先遍历）实现，逻辑更简洁，也能通过标记访问状态避免重复检索。
• 如果需要更高的搜索效率，只能给树额外增加检索优化规则，常见方案包括：
  • 把树改造为有排序规则的搜索树（二叉搜索树、AVL树、B+树等），搜索时间复杂度可以降到O(logn)
  • 额外构建哈希索引：提前全量遍历一次树，把所有节点的检索键和节点指针的映射关系存入哈希表，后续搜索的时间复杂度可以降到O(1)，但这已经属于新增辅助结构的范畴，不属于原生普通无序树的能力。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user11730332