如何使用apply遍历pandas DataFrame并访问下一行值，生成parent父级列

你的需求核心是每个深度为d的组件，父级为当前行上方最近的深度为d-1的组件，两种实现方案如下：

方案1：遍历实现（效率更高，推荐） #

不需要用apply，直接按行遍历存储每个深度的最近组件，适配大表场景：

import pandas as pd

# 原始数据
x = {'depth':[1,1,2,2,2,3,3,3,3],"Component":["A","B","C","D","E","F","G","H","I"]}
x = pd.DataFrame(x)

last_depth_comp = {}
parent_col = []

for _, row in x.iterrows():
    cur_depth = row['depth']
    # 根节点（深度1）无父级
    if cur_depth == 1:
        parent_col.append("None")
    else:
        # 取深度减1对应的最近组件作为父级
        parent_col.append(last_depth_comp[cur_depth - 1])
    # 更新当前深度的最近组件
    last_depth_comp[cur_depth] = row['Component']

# 写入父级列，此时x即为目标DataFrame y
x['parent'] = parent_col

方案2：apply 实现（适配需要嵌入自定义逻辑的场景） #

如果你的业务逻辑必须放在apply中执行，可以借助外部变量存储上下文信息：

last_depth_comp = {}

def fetch_parent(row):
    global last_depth_comp
    cur_depth = row['depth']
    parent = "None" if cur_depth == 1 else last_depth_comp[cur_depth - 1]
    last_depth_comp[cur_depth] = row['Component']
    return parent

x['parent'] = x.apply(fetch_parent, axis=1)

注意事项 #

两种方案均不依赖组件的命名规则，仅通过行顺序和depth字段判断父子关系，适配你提到的无简单关联规则的真实业务场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SIUV