Python无需pandas逐行读取表格数据并按指定格式循环输出的实现方法

前置准备 #

如果还没安装pandas，先执行安装命令：
pip install pandas

完整代码示例 #

import pandas as pd

# 1. 读取表格文件
# 如果你是空格分隔的文本/CSV文件，用这个：
df = pd.read_csv("你的表格文件路径.csv", sep="\s+")
# 如果你是Excel文件，替换成下面这行：
# df = pd.read_excel("你的表格文件路径.xlsx")

output_list = []
# 2. 逐行遍历处理数据
for _, row in df.iterrows():
    # 按列名取对应字段值，可按需添加缺失值处理逻辑
    name = row["Name"]
    birth_date = row["Date of Birth"]
    fav_fruit = row["Favourite fruit"]
    # 格式化当前行的输出内容
    line_str = f"({name}(born: {birth_date}, fruit: {fav_fruit}))"
    output_list.append(line_str)

# 3. 拼接所有内容并输出
final_output = ", ".join(output_list)
print("OUTPUT:")
print(final_output)

补充说明 #

• 代码里的iterrows()是pandas提供的逐行遍历方法，每次循环返回的row变量可以直接通过列名取到对应单元格的值，表格后续新增行、新增数据都会自动处理，不需要调整逻辑。
• 如果表格里的...代表缺失值，你可以自行替换成指定文本，比如把取值逻辑改成：

  birth_date = row["Date of Birth"] if pd.notna(row["Date of Birth"]) else "未填写"
  fav_fruit = row["Favourite fruit"] if pd.notna(row["Favourite fruit"]) else "未填写"
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Denis Zockt