运行Keras LSTM模型时报symbolic Tensor转numpy数组错误如何解决？

这个报错是NumPy版本与TensorFlow/Keras版本不兼容导致的，1.22及以上版本的NumPy和2.6及更低版本的TensorFlow存在适配缺陷，LSTM层初始化时会触发符号张量转NumPy数组的不支持操作。

你提交的模型代码本身没有语法错误，完成以下任意一种适配调整后即可正常运行：

• 方案一：降级NumPy到兼容版本
  运行以下命令安装匹配版本：
  pip install numpy==1.21.6
  安装完成后重启代码运行环境，重新执行原有代码即可正常编译模型。
• 方案二：升级TensorFlow到高版本
  如果你不想降级NumPy，可直接将TensorFlow升级到2.7及以上版本解决兼容问题，运行命令：
  pip install tensorflow>=2.7
  升级完成后原有代码无需任何修改即可正常运行。
• 方案三：临时应急方案（无需修改依赖版本）
  在你现有代码的最开头加入两行代码，强制启用即时执行模式即可：

  import tensorflow as tf
  tf.compat.v1.enable_eager_execution()
  

  该方案适合暂时无法调整环境依赖版本的临时使用场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Heisenberg