如何将DataFrame最后索引行的数值按指定字典映射替换

你可以通过pandas的行索引定位直接赋值实现需求，以下是可运行的完整代码：

import pandas as pd

# 构造初始DataFrame
d = {'col1': [11, 12, 13], 'col2': [14, 15, 16]}
df = pd.DataFrame(d)
# 待赋值的映射字典
dict_ = {'col1': '8', 'col2': '9'}

# 通用方案：用iloc定位最后一行，不受索引值影响
# 若需要和其他行保持整数类型，可先转换字典值：dict_ = {k:int(v) for k,v in dict_.items()}
df.iloc[-1] = pd.Series(dict_)

# 输出验证
print(df)

其他可选方案 #

如果你确定最后一行的索引固定为2，也可以直接用loc赋值，写法更简单：

df.loc[2] = dict_

运行后输出结果和要求完全一致：

col1  col2
0    11    14
1    12    15
2     8     9

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JuniorESE