使用pandas读取Google Drive的CSV文件为DataFrame时报错如何解决？

你当前传入pd.read_csv()的是Google Drive的文件预览页面链接，不是CSV文件的直接下载地址，pandas会尝试解析HTML页面内容而非CSV数据，因此触发解析报错。

解决方法 #

• 先确认你的Google Drive文件权限已设置为「任何拥有链接的用户可查看」，无公开权限的文件无法通过直链直接读取。
• 将原预览链接转换为CSV直链，转换规则为：将原链接https://drive.google.com/file/d/[文件ID]/view替换为https://drive.google.com/uc?id=[文件ID]

修正后可运行代码 #

import pandas as pd
filepath = "https://drive.google.com/uc?id=1bUTjF-iM4WW7g_Iii62Zx56XNTkF2-I1"
df = pd.read_csv(filepath)
df.head(5)

大体积文件兼容方案 #

如果文件体积超过Google Drive的免验证下载阈值，会触发安全扫描拦截，可通过gdown库先下载到本地再读取：

1. 先安装依赖：pip install gdown
2. 运行如下代码：

import gdown
import pandas as pd

file_id = "1bUTjF-iM4WW7g_Iii62Zx56XNTkF2-I1"
url = f"https://drive.google.com/uc?id={file_id}"
local_file_path = "data.csv"
gdown.download(url, local_file_path, quiet=False)

df = pd.read_csv(local_file_path)
df.head(5)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nazar