存储与快速读取图像字节的最优低成本实现方案是什么？

分层缓存冷热分离（改造成本最低） #

• 仅将近30天有访问记录的热图像保留在数据库缓存，无访问记录的冷数据定期从数据库删除，源文件永久保留在Azure Storage。
• 给缓存表新增last_access_time字段，每次读取请求触发时更新该字段，每周执行定时任务清理超出访问周期的冷数据，可直接将数据库存储占用控制在30%以内，无需扩容。

替换缓存架构（长期成本最低） #

• 砍掉数据库存图像字节的逻辑，给Azure Storage绑定CDN服务，首次访问CDN自动回源拉取图像，后续请求直接从CDN节点返回，访问延迟仅比读数据库高10~20ms，存储成本仅为Azure数据库的1/20以下。
• 针对访问频率最高的TOP 10%热点图像，额外加服务端LRU内存缓存，读取速度比数据库快2~3倍，内存占用控制在服务端总内存的20%即可，完全无额外存储成本。

现有缓存压缩优化（零改造成本） #

• 若暂时不想调整架构，先对数据库中存储的图像字节统一转WebP/AVIF格式压缩，相同画质下体积可降低50%~70%，直接将现有存储占用降到30%左右，不需要新增任何资源。
• 后续缓存新增图像时提前做压缩，仅保留压缩后的字节存入数据库，长期存储压力也会大幅降低。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Faisal