在R中如何将多个.csv文件读取为数据框列表而非列表的列表？

你调用class(dfs[1])返回list是R列表的索引规则导致的，单括号[n]取列表返回的是包含第n个元素的子列表，本身类型就是list。你可以先用双括号取元素验证：

dfs[[1]] |> class()

如果返回结果为data.frame，说明你当前的dfs已经是符合要求的数据框列表，无需额外修改。

如果确认返回结构确实是列表的列表，可选择以下任意一种方案修正，全程不需要使用显式循环，也不会生成全局环境的独立数据框： #

方案1：调整读取逻辑（推荐） #

给read.csv套一层匿名函数确保返回值为数据框，建议加上full.names = TRUE避免路径识别异常：

dfs <- list.files(pattern = "^[0-9]", full.names = TRUE) |> 
  lapply(function(path) read.csv(path))

方案2：对已有结果降维 #

如果已经生成了列表的列表，无需重新读取，直接去掉一层嵌套即可：

• 基础R实现（无额外依赖）

dfs <- unlist(dfs, recursive = FALSE)

• purrr实现（语法更简洁）

library(purrr)
dfs <- flatten(dfs)

结果验证 #

运行以下代码验证最终结构：

# 检查所有元素的类型
sapply(dfs, class)

所有返回值为data.frame即为符合要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matteo