Python绘制时间序列(日期+数值)图表异常 生成图形不符合预期

问题根因 #

• 你拆分Gmt time字段后仅提取了日期部分用于绘图或作为索引，若原始数据为日内高频分时数据，同一日期会对应多条不同时间的观测值，绘图时同一日期的所有Close值会被映射到x轴的同一个坐标点，最终出现异常绘图结果。
• 仅用日期作为索引会产生大量重复索引值，进一步干扰pandas的绘图逻辑。

修复方案 #

1. 直接转换完整的Gmt time字段为datetime类型，不需要拆分日期和时间：

# 转换完整GMT时间为datetime类型，可根据实际时间字符串格式调整format参数
df['Gmt time'] = pd.to_datetime(df['Gmt time'])
# 若默认转换失败可指定格式，比如常见的日月年时分格式参考：df['Gmt time'] = pd.to_datetime(df['Gmt time'], format='%d.%m.%Y %H:%M:%S')

2. 将完整时间列设置为索引后排序再绘图：

df = df.set_index('Gmt time').sort_index()
# 直接绘图即可得到正确的时间序列走势
df['Close'].plot()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anthony