TSQL按site、service分组先取最大yr再取对应最大mo的更优实现方法

下面提供两种简洁高效的实现方式，均支持后续年-月-日层级的扩展需求：

方案1：数值拼接法（最适合层级扩展，代码极简） #

核心逻辑是将年、月按权重拼接为整数，最大值天然对应「最大年+该年最大月」，后续扩展层级仅需调整权重即可，无需修改整体结构。

SELECT
    site,
    service,
    MAX(yr * 100 + mo) / 100 AS maxYr,
    MAX(yr * 100 + mo) % 100 AS maxMo
FROM @t1
GROUP BY site, service

如果后续要扩展到年-月-日层级，仅需调整计算规则：

SELECT
    site,
    service,
    MAX(yr * 10000 + mo * 100 + [day]) / 10000 AS maxYr,
    (MAX(yr * 10000 + mo * 100 + [day]) % 10000) / 100 AS maxMo,
    MAX(yr * 10000 + mo * 100 + [day]) % 100 AS maxDay
FROM @t1
GROUP BY site, service

优势：仅需一次表扫描，无嵌套子查询，性能最优，层级扩展成本极低。

方案2：排序取Top1法（逻辑直观，无需数值运算） #

如果不想做数值计算，可以用开窗函数排序后取每组第一条，逻辑非常好理解，扩展也很方便：

SELECT site, service, yr AS maxYr, mo AS maxMo
FROM (
    SELECT 
        site, service, yr, mo,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY site, service ORDER BY yr DESC, mo DESC) AS rn
    FROM @t1
) t
WHERE rn = 1

扩展到年-月-日层级只需要在ORDER BY后面加[day] DESC即可。

原有写法问题说明 #

你尝试写的窗口函数写法逻辑存在缺陷：分组后每个site+service分组仅返回一行，此时max(mo) over (...)取的是该分组所有月份的最大值，而非最大年对应的月份最大值，比如分组内存在「2021年1月、2020年12月」时，会错误返回maxMo为12，而非正确的1。
你原来的EXISTS写法虽然逻辑正确，但需要多次扫描表，性能不如上述两种方案，且层级扩展时需要修改多层子查询，维护成本高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者smpa01