pandas多条件新建列赋值dfc1.iloc[0]返回NaN的原因及解决方法咨询

原因分析 #

• dfc1.iloc[0]返回的是带索引的Pandas Series对象，它的索引值是'1'（对应dfc1的列名）
• 使用loc做赋值操作时，Pandas会自动对左右两侧的索引做对齐匹配：你要赋值的目标位置d.loc[条件, 'Start']和右侧Series的索引'1'完全无法匹配，因此最终赋值结果为NaN
• 直接写0.001属于标量赋值，标量没有索引对齐的逻辑，会直接覆盖所有符合条件的位置，因此可以正常运行

解决方法 #

你只需要把dfc1.iloc[0]中的实际值提取出来，去掉索引信息即可，常见的实现方式如下：

1. 调用item()方法直接取出标量值：

d.loc[(d['X'] < xo) & (d['Y'] < yo), 'Start'] = dfc1.iloc[0].item()

2. 转成numpy数组后取值：

d.loc[(d['X'] < xo) & (d['Y'] < yo), 'Start'] = dfc1.iloc[0].values[0]

3. 直接按行+列索引取单个值：

d.loc[(d['X'] < xo) & (d['Y'] < yo), 'Start'] = dfc1.loc[0, '1']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JayRSP